Flytting Gjennomsnitt Orden 2

Flytte gjennomsnittlig - MA. BREAKING DOWN Flytte gjennomsnittlig - MA. As et SMA eksempel, betrakt en sikkerhet med følgende lukkepriser over 15 dager. Veil 1 5 dager 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dager 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 dager 28, 30, 27, 29, 28.A 10-dagers MA ville gjennomsnittlig sluttprisene de første 10 dagene som det første datapunktet. Det neste datapunktet ville slippe den tidligste pris, legg til prisen på dag 11 og ta gjennomsnittet, og så videre som vist nedenfor. Som tidligere notert, lagrer MAs nåværende prishandling fordi de er basert på tidligere priser, jo lengre tidsperioden for MA, desto større er lagret slik en 200-dagers MA vil ha en mye større grad av forsinkelse enn en 20-dagers MA fordi den inneholder priser for de siste 200 dagene. Lengden på MA som skal brukes avhenger av handelsmålene, med kortere MAs som brukes til kortvarig handel og langsiktig MAs mer egnet for langsiktige investorer 200-dagers MA er mye etterfulgt av investorer og handelsmenn, med pauser over og under denne bevegelige gjennomsnittskonsekvensen oppnås å være viktige handelssignaler. MA'er gir også viktige handelssignaler alene eller når to gjennomsnitt krysser over. En stigende MA indikerer at sikkerheten er i en uptrend, mens en fallende MA indikerer at den er i en downtrend. På samme måte er oppadgående momentum bekreftet med en bullish crossover som oppstår når en kortsiktig MA krysser over en langsiktig MA Nedadgående momentum er bekreftet med en bearish crossover, som oppstår når en kortsiktig MA krysser under en langsiktig MA. Moving Averages Hva er de . Sammen med de mest populære tekniske indikatorene, er glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt som vanligvis skrives i denne opplæringen, da MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter. En gang bestemt, Det resulterende gjennomsnittet blir deretter plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finanser al markeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, passende kjent som et enkelt bevegelig gjennomsnittlig SMA, beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett med verdier. For eksempel for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge til sluttkurs fra de siste 10 dagene og divider deretter resultatet med 10 I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene 110 delt med antall dager 10 for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet Hvis en handelsmann ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet for samme type beregning, men det vil inkludere prisene de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme i n for å erstatte dem Dermed går datasettet kontinuerlig til å regne for nye data etter hvert som den blir tilgjengelig. Denne beregningsmåten sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2, når den nye verdien av 5 er lagt til settet , flyttes den røde boksen som representerer de siste 10 datapunktene til høyre og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter høyverdien på 15, vil du forvente å se gjennomsnittet av datasettet redusere, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hva flytte gjennomsnitt ser ut som når MA-verdiene er beregnet, blir de plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en bevegelig gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk mer på dette senere. Som du kan se på Figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i calculat ioner Disse svingete linjene kan virke distraherende eller forvirrende først, men du vil bli vant til dem når tiden går. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen de siste 100 dagene. Nå at du forstår hva et bevegelige gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, vil vi introdusere en annen type bevegelige gjennomsnitt og undersøke hvordan det adskiller seg fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsmenn, men som alle tekniske indikatorer, det har sine kritikere Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien vektes det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene og bør ha større innflytelse på sluttresultatet Som svar på denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen o f ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittet EMA. For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva er forskjellen mellom en SMA og en EMA. Eksponensielt flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type av glidende gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Læring den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange handelsfolk, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. du matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen. Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan du legge merke til at det ikke er noen verdi tilgjengelig for å bruke som forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt bevegelige gjennomsnitt og fortsetter videre med den ovennevnte formelen derfra Vi har gitt deg et prøveark som inneholder virkelige eksempler på hvordan du skal kalkulere ulate både et enkelt bevegelige gjennomsnitt og et eksponentielt bevegelige gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, la oss se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregning av EMA, vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk 15, men EMA reagerer raskere til de endrede prisene Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsiviteten er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva gjør de forskjellige Dager som betyr Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 1 00 og 200 dager Jo kortere tidsrammen brukes til å skape gjennomsnittet, desto mer følsomt blir det for prisendringer Jo lengre tidsrom, jo ​​mindre følsomt eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme for å bruk når du setter opp dine bevegelige gjennomsnittsverdier Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi. Å velge den beste trendlinjen for dataene dine. Når du vil legg til en trendlinje i et diagram i Microsoft Graph, kan du velge hvilken som helst av de seks forskjellige trendregressjonstyper. Datatypen du har, bestemmer hvilken trendlinje du skal bruke. Trendline pålitelighet En trendlinje er mest pålitelig når R-kvadratverdien er ved eller nær 1 Når du passer på en trendlinje til dine data, beregner Graph automatisk sin R-kvadrert verdi. Hvis du vil, kan du vise denne verdien på diagrammet. En lineær trendlinje er en best egnet rett linje som brukes med enkel lineær datasett s Dine data er lineære hvis mønsteret i datapunktene ligner en linje. En lineær trendlinje viser vanligvis at noe øker eller avtar med jevn hastighet. I følgende eksempel viser en lineær trendlinje klart at kjølesalg har konsistent økt over en 13 - årstid Legg merke til at R-kvadratverdien er 0 9036, som passer godt til linjen til dataene. En logaritmisk trendlinje er en best egnet buet linje som er mest nyttig når endringshastigheten i dataene øker eller faller raskt og uthenger deretter En logaritmisk trendlinje kan bruke negative og eller positive verdier. Følgende eksempel bruker en logaritmisk trendlinje for å illustrere forventet populasjonsvekst hos dyr i et fast romområde hvor befolkningen utjevnet som plass for dyrene, redusert. Merk at R-kvadratverdien er 0 9407, som er en relativt god passform til linjen til dataene. En polynomisk trendlinje er en buet linje som brukes når data svinger. Det er nyttig for eksempel for analyse Zing gevinster og tap over et stort datasett Ordren av polynomet kan bestemmes av antall svingninger i dataene eller av hvor mange bøyder og dalene dukker opp i kurven. En ordre 2 polynomisk trendlinje har vanligvis bare en bakke eller dalordre 3 har generelt en eller to åser eller daler. Bestillingen 4 har generelt opptil tre. Følgende eksempel viser en rekkefølge 2 polynomisk trendlinje en bakke for å illustrere forholdet mellom hastighet og bensinforbruk. Legg merke til at R-kvadratverdien er 0 9474, som er en god passform av linjen til dataene. En kraft trendlinje er en buet linje som er best brukt med datasett som sammenligner målinger som øker med en bestemt hastighet for eksempel akselerasjonen av en racerbil med ett sekunders intervaller. Du kan ikke opprette en strøm trendlinje hvis dataene inneholder null eller negative verdier. I det følgende eksemplet vises akselerasjonsdata ved å plotte avstanden i meter etter sekunder. Strømtendenslinjen viser tydelig den økende a cceleration Merk at R-kvadratverdien er 0 9923, som er en nesten perfekt passform av linjen til dataene. En eksponentiell trendlinje er en buet linje som er mest nyttig når dataverdiene stiger eller faller i stadig høyere priser. Du kan ikke opprette en eksponentiell trendlinje hvis dataene inneholder null eller negative verdier. I følgende eksempel brukes en eksponentiell trendlinje til å illustrere den reduserende mengden karbon 14 i en gjenstand som den alder Merker at R-kvadratverdien er 1, hvilket betyr at linjene passer dataene perfekt. En glidende gjennomsnittlig trendlinje glatter ut svingninger i data for å vise et mønster eller en trend tydeligere. En glidende gjennomsnittlig trendlinje bruker et bestemt antall datapunkter som er angitt av Period-alternativet, gjennomsnitt dem, og bruker gjennomsnittsverdien som et punkt i Trendlinjen Hvis periode er satt til 2, for eksempel, blir gjennomsnittet av de to første datapunktene brukt som det første punktet i den bevegelige gjennomsnittlige trendlinjen. Gjennomsnittet av det andre og det tredje datapunktet brukes som sekundet ond punkt i trendlinjen, og så videre. I følgende eksempel viser en glidende gjennomsnittlig trendlinje et mønster i antall boliger solgt over en 26-ukers periode.